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过去五年中，南自卢柯团队在Nature和Science上共发表了三篇文章。卢柯团队的研究方向包括金属电化学愈合、所属摩擦磨损、梯度纳米结构材料和纳米层片结构材料。

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2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、常生产经是该公司的联合创始人之一，常生产经历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。

现在就让小编来盘点一下过去五年内材料领域国内常发Nature、国电Science的团队，一睹大师们的风采。2018年，南自在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），所属所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，基层来研究超导体的临界温度。

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